Shunya UETA

Software Engineer As Data Scientist

KDD2017 ピックアップ

Posted at — Oct 25, 2017

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KDD2017

開催されてから時間が経ってしまいましたが、データマイニングのトップ国際会議のKDD2017で面白そうなものをピックアップしました。

Movie

KDD2017で公開されている動画。最近は動画も全てオンラインに上げられて見られるのでとても良い。発表動画を見れば、言いたいことの骨子はサッと掴めるので動画があれば必ず見るようにしてる。

KDD2017 video

Keynote Speaks

KDD2017の動画を探しても見つからなかったが、同等の事を話している動画を見つけた

Three Principles of Data Science: Predictability, Stability, and Computability

Hand on Tutorials

KDD 2017 | Hands-On Tutorials

KDD 2017 PLENARY PANEL

The Future of Artificially Intelligent Assistants

APPLIED DATA SCIENCE INVITED PANELS

Benchmarks and Process Management in Data Science: Will We Ever Get Over the Mess?
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3120998

Tutorials

KDDはResearch TrackとIndustry Trackに分割されてる影響かチュートリアルが実務向けと研究向けに豊富に用意されている。

KDD 2017 | Tutorials

Accepted Papers

KDD 2017 | Accepted Papers

KDDだけあってグラフ関連が豊富なので、面白そうなのがたくさんあった。CVPRやICMLに比べるとDLの波が強く出ておらずデータマイニングの学会という意味でポジショニングされてて良いです

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