Shunya Ueta

[抄訳] Data engineers vs. data scientists

データサイエンティストとデータエンジニアの定義とその誤解による悲劇、そしてそれを救う存在である機械学習エンジニア

紹介記事

Data engineers vs. data scientists

紹介記事を同僚から教えてもらい、面白かったので抄訳した

> Aki Ariga さんが言及していた記事と方向性が同一で面白かった。

Data Scientists : ビジネスサイドを理解し、他者にわかりやすく可視化と言語化できる職能。そして高度な数学的知識に基づいたモデリングやアルゴリズム提案スキルも持っている。Data Scientists には高度な Programming skill は必ずしも必須ではない、なぜならモデリングやアルゴリズムを実装するためにプログラミングを習得した人が多いからだ。システムデザインや Programming スキルは、Software Engineer や DataEngineer からみると見れたものではない(そしてそうでなくてはならない、なぜならスペシャリストだから)

Data Engineer : 分散プログラミングを意識して構築できる職能。DE は卓越したプログラミングスキルとシステム構成力を持つ。定義 : つまりビッグデータに対してシステム的に解決できるスキル。クラスタ設計までが Data Engineer の役割であり運用(Ops)はやらない

image

from : https://www.oreilly.com/ideas/data-engineers-vs-data-scientists

image

from : https://www.oreilly.com/ideas/data-engineers-vs-data-scientists

---

関連しているかもしれない記事


📮 📧 🐏: 記事への感想のおたよりをおまちしてます。 お気軽にお送りください。 メールアドレス入力があればメールで返信させていただきます。 もちろんお返事を希望せずに単なる感想だけでも大歓迎です。

このサイトの更新情報をRSSで配信しています。 お好きなフィードリーダーで購読してみてください。

このウェブサイトの運営や著者の活動を支援していただける方を募集しています。 もしよろしければ、Buy Me a Coffee からサポート(投げ銭)していただけると、著者の活動のモチベーションに繋がります✨
Amazonでほしいものリストも公開しているので、こちらからもサポートしていただけると励みになります。

#datascience #dataengineering #translation #machinelearning