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CourseraでHow Google does Machine Learning の講義を修了した

Coursera でHow Google does Machine Learning の講義を修了した

coursera

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7割が、機械学習プロジェクトの始め方、実際のハマりどころなどがGoogle 内の実例などに基づいて語られていて面白かった。 特に、

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  • ML Sutprise

の部分が、アンチパターンや成功方法などが語られていて実際に実務で機械学習をやっている自分としてはわかる~~~~と共感がすごくできて面白かった。初めて機械学習プロジェクトを担当するPMの方にも良い教材なのではと思いました。

残りの3割は、qwiklab を使って、Notebookを立ち上げたり、Google BQ叩いたり、Pandas, Google Cloud Vison APIなど各ML系のAPIを触るといった感じで、初心者過ぎて自分にはレベル感が少しあいませんでしたが、これも非エンジニアの方が機械学習ってこんな感じかと学ぶきっかけにはすごく良さそうです。

最初の7割の部分は、改めてデータ利活用を前提にしたプロジェクトを牽引していく際にここで見つめ直す形になってよかったです。

最近、Cousera での講義を始める機会がありAndrew Ng先生の機械学習コースぶりにCourseraをやっているが、勉強のペースメーカーが決められるのと講義内容の質も高いので自分にとってはすごく相性が良い。

技術書を読むときも同じペースで、実行できないかなと画策したい