Shunya Ueta

2021年05月時点で自分が実践している MLOps の情報収集方法

先日、同僚に「機械学習プロジェクトに興味があるんだけど、おすすめの資料があったら教えてほしい」と言われたので、Blog 記事に現時点でのおすすめの資料としてまとめておいたら、数年後見返したら面白そうだと思ったので記事として公開しておく。

おすすめの資料

プロジェクトマネジメントや考え方、思想

MLOps, 機械学習エンジニアリング

Machine Learning Engineering for Production (MLOps) も気になっているが、手を出せていないのでまた受講が完了したら感想を書きたい。Andrew 先生の講義はハズレはないので非常に期待している。

論文

情報収集源

RSS (+Twitter)

なんかの RSS を登録しています。なんだかんだ RSS 便利なので最近回帰している。Twitter でしか得られない情報もあったりはしますが、特定のリストを使って監視してます。Nuzzle を愛用していたが、なくなってしまったで復活してほしい。

Conference tutorial, workshop

Academic

少し前だと、Reliable Machine Learning in the Wild, Workshop on ML Systems, Reliable Machine Learning in the Wild のワークショップも面白かった。

Industrial

Podcast

読んだ記事は はてぶでまとめているので、興味のある方はフォローすると役立つかもしれません。Twitter のほうにもはてぶと連携して放流しているので、そちらのフォローも是非。

[2023/04/30 追記] Twitter やはてぶで記録するのはやめて、Search Engineering Newsletter というニュースレター形式で、検索技術・機械学習関係で面白かった記事配信しています。

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#mlops #machinelearning