OpenCV 3.3から使えるDNNモジュールを使って物体検出

OpenCV と MobileNet を使って物体検出を行った Object Detection with OpenCV dnn modules and MobileNetSSD on Jupyter Notebook Introduction 物体検出を Deep Leaning と OpenCV を用いて行う OpenCV 3.3 からdnnモジュールが正式にリリースされた The main news is that we promoted DNN module from opencv_contrib to the main repository, improved and accelerated it a lot. An external BLAS implementation is not needed anymore. For GPU there is experimental DNN acceleration using Halide (http://halide-lang.org_). The detailed information about the module can be found in our wiki: Deep Learning in OpenCV....

November 14, 2017 · Shunya Ueta

Djangoで顔認識の結果をJSONで返す最小構成のAPIサーバーを作った

DEMO GitHub でコードを公開してます。 hurutoriya/face_detector_api Django の勉強は、基本的なイントロダクションとしてオフィシャルサイトのドキュメントが充実しているのでオススメです。 pyimagesearch の Blog 記事で最小限の構成で顔検出を行う API サーバーを作る記事があり、今回はそれを基本に作成した。 以下所感 Django は Rails と比べるとそんなにレールが敷かれていない 日本語の記事がほぼ存在しないので、英語の記事を読む良い練習になった OpenCV や Scikit-lean がそのまま動くのは相当魅力的で、サーバからのレスポンスが帰ってきた時には地味に感動 API 設計や非同期処理なんかの知識が全く足りない 次の課題 今回の発展形として django-rest-framework を使って、モデルを組み込んで作り上げて Google Apps Engine 上で公開してみよう。 REST Framework はこの記事2を参考に画像をアップロードできる雛形は作り上げた。 後は OpenCV で処理を施す部分を書き上げたらいけそう。 django-rest-framework で使える管理画面 References hurutoriya/face_detector_api Django REST Framework を使って爆速で API を実装する,ChristianKreuzberger/django-rest-imageupload-example Creating a face detection API with Python and OpenCV (in just 5 minutes) Django 1.11 Documentation Django REST framework is a powerful and flexible toolkit for building Web APIs....

November 13, 2017 · Shunya Ueta