Filtering for "machinelearning"
Remove filter- Elasticsearch 8.8 のリリース内容が盛りだくさんで興味深い
- Elasticsearchの近似近傍探索を使って、ドラえもんのひみつ道具検索エンジンを作ってみた
- Apache Beam 2.40 で導入された scikit-lean, Pytorch の効率的な推論が可能になる RunInference API を試してみる
- KDD2022 で気になった研究
- Human-in-the-Loop を題材にした機械学習の勉強会を開催した
- 機械学習モデルの改善手法の一つ、 Human-in-the-Loop について
- Googleによる機械学習の実応用をテーマにしたCoursera の講義は、機械学習プロジェクトに携わるなら一度は見ておいても損はない
- Amazon の製品検索で使われるロバストなキャッシュ手法の論文「ROSE: Robust Caches for Amazon Product Search」
- オンライン開催前提だからこそ可能な省エネ勉強会運営に振ってみて、勉強会運営を再開した
- OSSのアノテーションツール Label Studio を使って、快適にアノテーションする
- Amazon検索ランキングの奥深さ at MLconf SF 2016
- クエリ分類(Query Classification) について社内の勉強会で話してきた
- 2021年05月時点で自分が実践している MLOps の情報収集方法
- TFXの歴史を振り返りつつ機械学習エンジニアリングを提案する論文「Towards ML Engineering: A Brief History Of TensorFlow Extended (TFX)」
- 自分なりの機械学習エンジニアスキル構成論
- MLOps の国際会議 OpML'20 に、機械学習を活用した商品監視の改善に関する論文が採択されたので登壇してきた
- Machine Learning Casual Talks # 12 を開催しました
- 機械学習システムの信頼性を数値化し、技術的負債を解消する論文「 The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction」
- 機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」
- CourseraでHow Google does Machine Learning の講義を修了した
- Machine Learning Casual Talks #10 を開催しました
- Machine Learning Casual Talks #8 を開催しました
- Machine Learning Casual Talks #7 を開催しました
- Machine Learning Casual Talks #6 を開催しました
- Machine Learning Casual Talks #5 を開催しました
- [抄訳] Data engineers vs. data scientists
- Google, Facebookが提供する機械学習基盤まとめ
- メルカリのTeam AI Meetup #1 に参加してきた #mercari_ai
- Analyzing Free-standing Conversational Groups: A Multimodal Approach (ACMMM15) を読んだ
- Call center stress recognition with person-specific models を読んだ
- FUSE: Full Spectral Clustering(KDD2016) を読んだ
- “Learning Deep Representations for Graph Clustering (AAAI2014)” を読んだ
- CoreMLがTensorFlow Liteをサポート
- Edge-Weighted Personalized PageRank: Breaking A Decade-Old Performance Barrier を読んだ
- Machine Learning that Matters (ICML2012) を読んだ
- OpenCV 3.3から使えるDNNモジュールを使って物体検出