著者について

著者概要

上田隼也 / Shunya Ueta / a.k.a. hurutoriya

• 検索技術領域、機械学習の実応用やプロダクト開発に興味があります。現在は Software Engineer として東京で働いています。
• 専門: MLOps(機械学習システムの運用、オペレーションの改善と自動化やプロジェクト推進)、検索システムの構築と運用改善
• 連絡先: 仕事のご依頼はこちらの Google Form から承っております。 副業で機械学習に関するアドバイザーや講演などをしています。

SNS

• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/hurutoriya
• GitHub: https://github.com/hurutoriya
• X(Twitter): https://twitter.com/hurutoriya
• Bluesky: https://bsky.app/profile/hurutoriya.bsky.social
• Mastdon: https://mstdn.jp/@hurutoriya
• Speaker Deck: https://speakerdeck.com/hurutoriya
• 検索技術で面白かった記事をまとめて配信するニュースレター: https://searchengineeringnewsletter.substack.com/
• Google Scholar: https://scholar.google.com.au/citations?hl=en&user=ghbIA8gAAAAJ

経歴と主な活動

• 2013: 香川高専詫間キャンパス卒業
• 2015: 筑波大学情報学群情報科学類卒業
• 2017: 筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻卒業
• 2018: 株式会社メルカリに機械学習エンジニアとして入社
• 2021: 同社にて検索チームへ異動し、検索エンジニアとして働く

書籍

Human-in-the-Loop 機械学習: 人間参加型 AI のための能動学習とアノテーション] #hitlbook

• 出版日: 2023.12.25
• Amazon, 共立出版公式ページ
• 当書籍の翻訳プロジェクトの発起人であり、1,7,8,11,12 章の翻訳の責任者を務めた。また。翻訳プロジェクトの全体的なプロジェクトマネジメントも行った。
• 機械学習に関わるなら絶対に切っても切り離せないと言っても過言ではない、データの作成方法がテーマの書籍です。能動学習とアノテーションの実践的な知識がまとめられています。

データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～

• 出版日: 2020.07.08
• 出版社公式ページ
• マルチモーダルによる規約違反出品検知への応用と運用についての章を同僚と共著にて執筆

国際会議

• 2020.08.07: MLOps の査読付き国際会議 USENIX OpML'20 にて、Auto Content Moderation in C2C e-Commerce が採択され、登壇。YouTube , Slide

コミュニティ運営活動

• Machine Learning Casual Talks
  • 第 5 回から運営者として、機械学習の実応用をテーマにしたコミュニティを運営
• パターン認識と機械学習の勉強会 @筑波大学
  • 大学在学時に 2015.03-2017.03 まで主催していた筑波大学で開催される機械学習に関する勉強会