Filtering for "paper"

• 2023-04-29 Twitter の検索システム、Earilybirdの論文を読む
• 2023-03-18 Web 検索とデータマイニングのトップカンファレンス WSDM2023 で気になった研究
• 2022-08-15 KDD2022 で気になった研究
• 2022-03-03 Amazon の製品検索で使われるロバストなキャッシュ手法の論文「ROSE: Robust Caches for Amazon Product Search」
• 2022-03-01 Web 検索とデータマイニングのトップカンファレンス WSDM2022 で気になった研究
• 2021-01-17 TFXの歴史を振り返りつつ機械学習エンジニアリングを提案する論文「Towards ML Engineering: A Brief History Of TensorFlow Extended (TFX)」
• 2020-04-25 機械学習システムの信頼性を数値化し、技術的負債を解消する論文「 The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction」
• 2020-04-19 機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」
• 2018-04-09 Google, Facebookが提供する機械学習基盤まとめ
• 2018-01-18 Where To Look: Focus Regions for Visual Question Answering (CVPR2016)を読んだ
• 2018-01-17 Data-driven Crowd Analysis in Videos (ICCV2011)を読んだ
• 2018-01-16 Slicing Convolutional Neural Network for Crowd Video Understanding (CVPR2016)を読んだ
• 2018-01-14 Analyzing Free-standing Conversational Groups: A Multimodal Approach (ACMMM15) を読んだ
• 2018-01-12 Call center stress recognition with person-specific models を読んだ
• 2018-01-11 FUSE: Full Spectral Clustering(KDD2016) を読んだ
• 2017-12-23 “Learning Deep Representations for Graph Clustering (AAAI2014)” を読んだ
• 2017-12-04 Edge-Weighted Personalized PageRank: Breaking A Decade-Old Performance Barrier を読んだ
• 2017-12-01 Machine Learning that Matters (ICML2012) を読んだ