Jupyter Notebook上にTensorboard を わずか2行で表示させる

Pytorch 1.2 からは公式に Tensorboard がサポートされている

Tensorboard とは、学習の状況を可視化できる TensorFlow Family の一種

Jupyte Notebook 上で学習状況を確認したい場合に Tensorboard をそのまま表示して確認できれば楽なので、試してみる

• sample code: https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.html

 
import torch
 
import torchvision
 
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
 
from torchvision import datasets, transforms
 
  
 
# Writer will output to ./runs/ directory by default
 
writer = SummaryWriter()
 
  
 
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))])
 
trainset = datasets.MNIST('mnist_train', train=True, download=True, transform=transform)
 
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=64, shuffle=True)
 
model = torchvision.models.resnet50(False)
 
# Have ResNet model take in grayscale rather than RGB
 
model.conv1 = torch.nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=7, stride=2, padding=3, bias=False)
 
images, labels = next(iter(trainloader))
 
  
 
grid = torchvision.utils.make_grid(images)
 
writer.add_image('images', grid, 0)
 
writer.add_graph(model, images)
 
writer.close()
 

その結果を Jupyter 上で確認したい場合、以下のマジックコマンドを実行する

• https://www.tensorflow.org/tensorboard/r2/tensorboard_in_notebooks

 
%load_ext tensorboard
 
%tensorboard  --logdir runs
 

結果をJupyter Notebookで完結して見せたい場合に便利そう

完了!