著者概要
Shunya Ueta / a.k.a. hurutoriya
- 検索技術領域、機械学習の実応用やプロダクト開発に興味があります。現在は Software Engineer として東京で働いています。
- 専門: MLOps(機械学習システムの運用、オペレーションの改善と自動化やプロジェクト推進)、検索システムの構築と運用改善
- 連絡先: 仕事のご依頼はこちらの Google Form から承っております。
- 副業でデータ分析、検索、機械学習に関するアドバイザーや講演などをしています。
SNS
- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/hurutoriya
- GitHub: https://github.com/hurutoriya
- Bluesky: https://bsky.app/profile/hurutoriya.bsky.social
- Speaker Deck: https://speakerdeck.com/hurutoriya
- 現在は更新停止中。検索技術で面白かった記事をまとめて配信するニュースレター: Search Engineering Newsletter
経歴と主な活動
- 2013: 香川高専詫間キャンパス卒業
- 2015: 筑波大学情報学群情報科学類卒業
- 2017: 筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻卒業
- 2018.02: 株式会社メルカリに機械学習エンジニアとして入社
- 2021: 同社にて検索チームへ異動し、検索エンジニアとして働く
- 2024.07:株式会社PayPayへ Senior Machine Learning Engineer として入社
- 2024.11: 同社にて Staff Machine Learning Engineer & Engineering Manager に就任
- 2025.12: 株式会社 kubellへ Principal AI Engineer として入社
書籍
Human-in-the-Loop 機械学習: 人間参加型 AI のための能動学習とアノテーション
- 出版日: 2023-12-25
- Amazon, 共立出版公式ページ
- 著者による紹介記事: 能動学習とアノテーションをテーマにした翻訳書籍 「Human-in-the-Loop機械学習」を翻訳して、出版されます
- 当書籍の翻訳プロジェクトの発起人であり、1,7,8,11,12 章の翻訳の責任者を務めた。また。翻訳プロジェクトの全体的なプロジェクトマネジメントも行った。
- 機械学習に関わるなら絶対に切っても切り離せないと言っても過言ではない、データの作成方法がテーマの書籍です。能動学習とアノテーションの実践的な知識がまとめられています。
付随する発表
データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
- 出版日: 2020-07-08
- 出版社公式ページ
マルチモーダルによる規約違反出品検知への応用と運用についての章を同僚と共著にて執筆
書籍の第三者レビューとして参加
- 2026-07-16 : 検索システム なぜ検索システムは欲しい情報を見つけられるのか、あるいはなぜ見つけられないのか (KS情報科学専門書) を第三者レビュアーとしてレビュー
- 2021-04-23: 仕事ではじめる機械学習 第 2 版 を第三者レビュアーとしてレビュー
国際会議
2020.08.07: MLOps の査読付き国際会議 USENIX OpML’20 にて、Auto Content Moderation in C2C e-Commerce が採択され、登壇。YouTube, Slide
コミュニティ運営活動
- Machine Learning Casual Talks
- 第 5 回から運営者として、機械学習の実応用をテーマにしたコミュニティを運営
- Machine Learning Casual Talks - MLCT で過去の開催レポートの一覧にアクセスできます。
- パターン認識と機械学習の勉強会 @筑波大学
- 大学在学時に
2015.03-2017.03まで主催していた筑波大学で開催される機械学習に関する勉強会
- 大学在学時に